Starfui 星律科技
联系我们
← 返回客户案例 边坡监测

星律科技边坡监测仪为湖北宜昌221省道预警与应急响应提供有力支持

湖北宜昌221省道边坡监测项目采用星律科技边坡监测仪,对重点边坡进行连续感知和预警,支持道路安全管理与应急响应。

星律科技边坡监测仪为湖北宜昌221省道预警与应急响应提供有力支持
边坡监测

项目实施概况

湖北宜昌221省道边坡监测项目采用星律科技边坡监测仪,对重点边坡进行连续感知和预警,支持道路安全管理与应急响应。

围绕边坡监测场景,部署边坡滑坡监测仪等设备,完成现场数据采集、状态上报、阈值告警和平台联动。

边坡监测

一、城市概况

1.1 地理与水文

宜昌位于湖北省西南部(北纬29°56′~31°34′),总面积21,227平方千米,常住人口392万人。地处鄂西山区与江汉平原交会地带,地势自西向东阶梯状下降,西部为巫山和武陵山脉余脉,山区广布,公路沿线边坡分布广泛。宜昌位于扬子准地台与秦岭褶皱系衔接部位,受多期构造运动影响,地质构造复杂,岩体破碎、节理裂隙发育,为崩塌、滑坡等地质灾害的孕育提供了客观条件。长江穿境而过,三峡库区水位变动对库岸边坡稳定性影响显著。

1.2 气候与降雨

宜昌属亚热带季风气候,年平均降雨量约1,100-1,400mm,汛期集中在5-9月。山区降雨量更大,雨季集中降雨是触发滑坡崩塌的主要因素。受地形抬升作用影响,山区局地暴雨频繁,极端降雨事件时有发生,对公路边坡稳定性构成重大威胁。

边坡监测

二、政策背景

2.1 国家层面政策

  • 《"十四五"公路养护管理发展纲要》 (交通运输部):提升公路安全运营水平,强化公路设施安全监测与风险防控能力
  • 《地质灾害防治条例》 (国务院令第394号):加强地质灾害监测预警,要求对地质灾害隐患点实施动态监测
  • 《"十四五"交通基础设施安全提升行动计划》 :推进公路边坡、桥梁等安全监测智能化,加快构建全天候、全要素的交通基础设施安全监测网络

2.2 省级政策

湖北省高度重视公路沿线地质灾害防治工作,积极推进地质灾害防治和智能化监测体系建设。湖北省交通运输厅出台相关政策,要求加快推进公路沿线地质灾害隐患排查和自动化监测,利用物联网、人工智能等新一代信息技术提升公路防灾减灾能力,在全省范围内推广边坡安全监测智能化应用。

2.3 市级政策

2024年12月,宜昌市召开公路沿线地质灾害防治工作新闻通气会,通报全市已完成公路地灾隐患排查3.8万公里,共发现地质灾害隐患点1,200余处,每年投入地质灾害防治资金超过5,000万元。2025年,宜昌市已率先投入20套AI视频监测设备用于高速公路边坡监测,成为湖北省公路地灾智能化监测的先行示范区,全力构建"人防+技防"的公路地灾防治体系。

边坡监测

三、项目背景

221省道(S221)是宜昌市"三纵四横"干线公路网的重要组成部分,起于宜昌市城区,串联夷陵区、秭归县等多个区县,全长约180公里。该道路部分路段穿越巫山余脉和长江三峡库区,沿线山高坡陡、沟壑纵横,边坡高度普遍在15至50米之间,部分路段边坡坡度超过45度。受三峡库区水位变动、雨季集中强降雨等多重因素叠加影响,221省道部分路段边坡变形持续加剧,对过往车辆和沿线居民的生命财产安全构成重大威胁。

边坡监测

客户痛点

  • 传统人工巡查效率低下 :221省道蜿蜒穿行于山区,全长近180公里,沿线边坡点位分散、地势险峻。传统的人工徒步巡查一轮至少需要3至5个工作日,且受天气、地形制约严重。暴雨期间人工巡查存在安全风险,但恰恰是暴雨期边坡失稳风险最高,形成了"最危险的时候最难巡查"的矛盾。
  • 预警响应滞后 :以往依赖位移桩、裂缝计等简易手段进行监测,数据采集严重依赖人工,监测频次低、时效性差。从发现边坡异常变形到发出预警通知,往往需要数小时甚至半天以上。在夜间和恶劣天气条件下,基本无法获取有效监测数据,安全隐患长期处于"盲区"状态。
  • 缺乏自动化联动机制 :原有监测数据无法接入交通管理平台,无法与可变情报板、交通信号灯等设施实现自动联动。当边坡出现险情时,需要层层上报、人工研判、手动发布预警,应急处置响应链条过长,极易错失最佳处置窗口。
边坡监测

解决方案

设备选型

参数规格
产品型号边坡滑坡监测仪(SF系列)
监测方式AI视觉测量 + 多传感器融合感知
通信方式4G/LoRaWAN双模通信
供电方式太阳能供电 + 锂电池储能
防护等级IP67
工作温度-20°C ~ +65°C
监测精度位移±1mm,倾角±0.01°
采样频率1次/分钟(常规),1次/秒(预警态)
续航能力连续阴雨天 ≥15天
安装方式地埋式 + 立杆式组合

系统架构

系统采用"端—边—云"三层架构设计。感知层部署边坡滑坡监测仪,集成高精度倾角传感器、拉线式位移计、土壤含水率传感器和AI视觉摄像头,实现多维度现场数据采集。边缘计算层在设备端完成数据预处理和特征提取,通过内置AI模型对传感器数据和视觉图像进行实时分析,识别边坡微变形的早期特征。通信层利用4G公网和LoRaWAN自组网双通道传输,确保复杂山区环境下的通信可靠性。云端AI分析平台接收数据后进行深度研判,结合气象数据、历史变形曲线进行趋势预测,当异常参数触发预设阈值时,自动生成分级预警信息并推送至交通管理平台。

部署方案

在221省道重点隐患段共部署8套边坡滑坡监测仪,覆盖K25+300至K128+800区间的4个高风险边坡段。每个监测点位配置倾角传感器3组(坡顶、坡中、坡脚各1组)、拉线式位移计2组、土壤含水率传感器1组和AI视觉监测单元1套。监测参数涵盖:边坡表面位移(水平/垂直向)、深部位移、倾角变化、土壤含水率、裂缝开展宽度、降雨量等6类关键指标。AI视觉摄像头覆盖边坡整体外观,支持自动识别坡面垮塌、落石滚落、植被异常变化等可见光异常事件。

边坡监测

实施效果

指标实施前实施后
监测频次人工周巡检/月巡检24小时实时在线监测
数据采集频率7-30天/次1分钟/次
预警响应时间2-24小时≤3分钟
监测覆盖率约30%(仅可及点位)100%(高危段全覆盖)
恶劣天气可用性基本无法工作全气候全天候运行
人工巡检成本年均约12万元年均约3万元
数据连续性断续、不完整连续无间断
联动能力无自动联动自动联动情报板/信号灯
边坡监测

客户评价

"星律科技的边坡监测系统解决了我们多年来的管理痛点。过去每逢汛期,我们的养护人员就要冒着雨去沿线巡查,既危险又效率低。现在通过监控平台,一个屏幕就能看到所有重点边坡的实时状态。去年汛期我们收到了3次预警,都及时进行了处置,真正做到了'早发现、早预警、早处置'。" —— 宜昌市公路管理局 · 养护科负责人

边坡监测

方案总结

  • 全维度感知 :融合倾角传感、位移测量、土壤湿度检测和AI视觉分析,实现边坡状态的多维度、多参数协同监测,单一异常即可触发预警,多重异常实现交叉验证。
  • 边缘智能 :设备端集成AI分析能力,支持本地实时判别,不依赖网络即可完成常规异常检测,大幅降低通信延迟和数据传输成本。
  • 全天候运行 :IP67防护等级配合太阳能供电系统,确保在高海拔、高湿、多雨的复杂山区环境全年不间断运行。
  • 秒级预警联动 :三级预警机制(黄色注意、橙色警戒、红色报警)与交通管理平台深度打通,红色报警自动触发可变情报板和交通管制预案。
  • 低碳免维护 :太阳能+锂电池供电方案,零布线、零外接电源,单次部署后可实现长期免维护运行,大幅降低全生命周期运维成本。

获取专属解决方案与报价

我们的专家团队随时为您提供支持

电话咨询15280165257

邮箱联系info@starfui.com

工作时间周一至周五 9:00 - 18:00

立即联系
星律科技信息咨询二维码

添加微信咨询